Юрий Нитчук
Технологии искусственного интеллекта – ключ к изменению
бизнес-процессов. К такому выводу пришли спикеры третьего
ивента AI Conference, который компания Smile-Expo
организовала 22 ноября в Москве. На конференции выступил 21
эксперт отрасли. Ключевой темой стало внедрение
AI-технологий в деловые процессы. Участники рассказали о
том, как применять AI в финансах, ритейле, маркетинге и
экономике, а также поделились практическими кейсами.
AI в бизнес-процессах
Решения на основе AI помогают оптимизировать работу
компании, предоставлять услуги быстрее и существенно
экономить на рутинных процессах. Так считает
Никита Кардашин
из компании Naumen.
«В той или иной мере AI-технологии применяют уже практически
во всех отраслях, начиная от сервисов такси, как в
«Яндекс.Такси», и заканчивая авиацией и энергетикой», –
утверждает Никита Кардашин.
Руководитель направления стратегии и развития аналитических
и ML-сервисов «Яндекс.Облако»
Михаил Благутин привел пример,
сколько системы машинного обучения смогут сэкономить
компании, если использовать их в работе колл-центра. По
словам эксперта, 25 рабочих дней виртуального оператора
обойдутся в 7200 руб./мес., тогда как затраты на реального
оператора колл-центра составят 35 000 руб./мес.
Машинное обучение
Спикеры AI Conference рассказали о том, как технологии
машинного обучения и нейронные сети используются в
коммерческой деятельности, в частности, чтобы увеличить
продажи, установить диалог с клиентом или спрогнозировать
поведение пользователя. Например, персонализация email,
согласно докладу
Игоря Волжанина из DataSine, на 59%
увеличивает конверсию.
«Технологии машинного обучения уже сейчас могут приносить
практическую пользу любому бизнесу, вне независимости от его
размера», –
считает глава направления Маркетплейс и
интеграции «1С-Битрикс» Сергей Востриков.
Начальник управления развития данных в X5 Retail Group
Валерий Бабушкин поделился информацией, как использовать
прогнозный метод на базе МО, чтобы оценить воздействие на
пользователя и снизить отток клиентов.
«В 90-95% случаев аналитика о коммуникациях начинается с
модели оттока. Она выдает данные о том, с какой вероятностью
конкретный пользователь перестанет пользоваться услугами и
покупать товары», –
утверждает Валерий.
Об использовании компьютерного зрения и синтетических данных
в ритейле и медицине рассказал директор по науке в
AI-компании Neuromation
Сергей Николенко. Основной проблемой
в развитии машинного обучения спикер считает нехватку
специалистов.
Согласно данным из доклада Сергея, в мире
насчитывается около 22 тысяч экспертов по глубокому обучению
и они сосредоточены в нескольких странах (больше всего – в
США).
Big Data и RPA
Технологии AI успешно применяются не только в ритейле и
маркетинге, но и в праве. Об это в своем докладе рассказала
начальник юридического департамента «Гарант» Светлана Ревак.
Согласно ее докладу, модель искусственного интеллекта
прогнозирует решения Верховного суда с точностью 69,7%. Для
сравнения: предсказания экспертов-людей дают результат в
59%.
О том, как решения AI и RPA повлияют на экономику будущего,
участникам AI Conference рассказал
Сергей Юдовский из
«Центра роботизации и искусственного интеллекта». Помимо
прочего, спикер привел кейс, как с помощью RPA, ML и CRM
строительной компании удалось повысить эффективность
бухгалтерии на 90%.
Дискуссия
В рамках конференции также состоялась панельная дискуссия
«AI и IoT: ожидание и реальность». Участниками обсуждения
выступили
Роман Чеботарев – архитектор Machine Learning и
директор по внедрению в компании «ЦИФРА»,
Глеб Корнеев –
главный специалист по развитию бизнеса в компании Dbrain,
Иван Голубев – руководитель проектов в Just AI, Иван
Запольский – сооснователь компании Rightech и
Андрей Шолохов
– генеральный директор PTC в России и СНГ.
Они обсудили, как развивается AI и IoT в России и за
рубежом, с какими проблемами сталкиваются технологии, как
обеспечить информационную безопасность, а также рассмотрели
реальные кейсы бизнеса, построенного на AI и IoT.
Демозона
У гостей мероприятия также была возможность посетить
выставочную зону, где свои стенды представили:
- Chat2Desk – агрегатор мессенджеров для бизнеса;
- Data Monsters – организация по сбору и анализу данных;
- Urbica – московская команда специалистов в области
картографии, пользовательских интерфейсов, аналитики и
визуализации данных;
- Mind Simulation – лаборатория, которая занимается
фундаментальными научными исследованиями и разработками в
области искусственного интеллекта;
- PR STORY – компания, которая занимается разработками в
сфере интеллектуальной видеотрансляции;
- RuRobotics – комплекс роботизированной сортировки твердых
бытовых отходов (ЭО РСУ);
- Inspector Cloud – платформа для аудита торговых точек в
режиме онлайн;
- Самарский университет с проектом мультиструктурных и
мультимодальных хранилищ данных.
ПОДВЕРСТКА
Организатор мероприятия –
компания Smile-Expo – благодарит
за помощь генерального медиапартнера «Хайтек» и спонсора
пакетов ивента – компанию GoWeb. Четвертая AI Conference
состоится в 2019 году. Следите за новостями на сайте
мероприятия.
