Искусственный интеллект постепенно перестаёт восприниматься
как научная фантастика, становясь вполне повседневным
явлением – просто мы не всегда отдаём этому отчёт. В самом
деле: голосовой помощник Siri – нейросеть, редактор Prisma –
нейросеть, приложение MCQRD – нейросеть… Подобные проекты
носят развлекательный характер, но на деле они могут
оптимизировать бизнес-процессы и увеличить доход. Или
сократить издержки. Или и то, и другое.
Предлагаем три отечественных инструмента, способных хоть
сейчас вывести вашу компанию на новый уровень.
Jet Detective – бизнес без мошенничества
Разработчик: компания «Инфосистемы Джет» (руководитель
направления «Большие данные и машинное обучение» в ней –
Евгений Колесников).
Суть: антифрод-платформа Jet Detective предупреждает о
возможных кибератаках. Она проводит одновременный анализ
событий в несвязанных между собой системах и выводит
результаты в одном окне. Аналитическая обработка проходит в
режиме реального времени; пользователь может самостоятельно
менять правила анализа. Математическое моделирование по
«модели с учителем» выявляет факты мошенничества, похожие на
ранние, и находит отклонения от стандартного бизнес-процесса
заранее.
Выгода: для выявления атак нужно проанализировать большие
массивы данных как внутри экосистемы компании, так и за её
пределами. У работника на это уходит много времени и сил, у
работодателя – времени и денег. Jet Detective справляется с
этим быстро, эффективно, заблаговременно, то есть экономит
названные ресурсы. Кроме того, он избавляет от установки
реляционных СУБД, что сохраняет до 30% бюджета на проект.
Примеры: решение Jet Detective реализовано в 10 пилотных
проектах; на рассмотрении – два контракта на промышленную
интеграцию системы.
MarketingBot: один чат-бот вместо тысячи продажников
Разработчик: компания MarketingBot (основатель – Ростислав
Планкин).
Суть: авторы создают чат-боты для мессенджеров, которые
общаются с пользователями от имени компании. В арсенале
MarketingBot есть своя классификация чат-ботов: бот-визитка,
бот-мероприятие, бот-консультант, бот поддержки, бот-игра,
бот-магазин. Работают по заранее спланированным алгоритмам и
с заданным богатым семантическим ядром.
Выгода: в компании вовремя распознали нишу так называемого
мессенджер-маркетинга – продаж через мессенджеры.
Проанализировав рынок, специалисты выяснили, что
открываемость рассылок в мессенджерах превышает 80%, а число
пользователей превосходит 3,5 млрд (из них 70 млн – в
России). В итоге внедрение виртуальных помощников с функцией
витрины товаров и логикой заказа товаров или услуг ведет к
повышению показателя прироста совершённых целевых действий,
то есть к росту продаж. Кроме того, бизнесмен экономит на
операторах службы поддержки, а также находит новых клиентов.
Примеры: чат-бот городского портала «Клин», бот-магазин
натуральных кокосов Cocomaniaco, бот поддержки Amulex по
юридической помощи 24/7 – в Facebook Messenger и Telegram;
бот-консультант форума высоких технологий RIW 2017 – в
Telegram.
LUNA – детектор лиц с нейросетью
Разработчик: компания VisionLabs (гендиректор – Александр
Ханин).
Суть: продукт LUNA позволяет с высокой точностью
идентифицировать и аутентифицировать пользователей по лицу.
В основе системы лежит созданный компанией движок
распознавания LUNA SDK, использующий нейронные сети,
обученные на миллионах лиц из разных источников, поэтому
точность распознавания составляет от 85% до 99%. Метод
сублинейного поиска в базе данных ускоряет процесс обработки
и выдаёт решение в доли секунды.
Выгода: оптимизация мощностей и повышенная безопасность.
Система содержит несколько модулей: серверный, сканирующий,
обрабатывающий и сетевой, а также СУБД для накопления и
создания резервных копий. Все модули работают параллельно,
тем самым оптимально используют нагрузку. Кроме того, в базе
содержится информация только о лицах без имён и фамилий, что
гарантирует защиту персональных данных.
Примеры: разработка нашла применение в банковской сфере, где
идентификация личности связана с финансовыми рисками. С
VisionLabs сотрудничают Сбербанк, «Тинькофф», «Открытие», а
также IT-гиганты Google, Facebook, Intel, Cisco.
Подробнее об особенностях интеграции приведенных
инструментов в экосистему вашего бизнеса расскажут сами
разработчики на отраслевом B2B-мероприятии AI Conference.
Успешные кейсы использования AI-инструментов в бизнесе также
разберут специалисты из IBM, Nvidia, Microsoft, MTC,
Сбербанка и других компаний-лидеров рынка.
Конференция пройдёт 19 апреля в Москве. Билеты – на сайте,
для студентов – скидка 80%.
Узнать все детали